32. 텍스트 데이터 전처리하기 (작성중)

데이터는 크게 정형 데이터(Structured Data)와 비정형 데이터(UnStructured Data)로 구분할 수 있습니다. 정형 데이터는 테이블 구조로 행과 열로 구분할 수 있는 데이터를 의미하고, 비정형 데이터는 행과 열로 구분할 수 없는 데이터를 의미합니다. 대표적인 비정형 데이터인 텍스트 데이터는 다른 데이터보다 상대적으로 쉽게 수집할 수 있으나, 그만큼 많은 정제를 요구합니다.  

 

31.1. 텍스트 데이터 호출, readLines()

(1) readLines() 함수의 구조와 파라미터

(내용 작성)

 

(2) 예시

예시를 위해 ~ (내용 작성)

text_data.txt

0.00MB

text_data <- readLines("data/text_data.txt")
text_data

 

31.2. 텍스트 전처리 함수

(1) 텍스트 글자수 파악 함수, nchar()

(내용 추가)

 

(2)

grep, grepl, gsub, strsplit, substr

 

(3)

 

 

(4)

 

 

(5)

 

 

31.3. 정규표현식의 활용

(1) 정규표현식 정의

 

 

(2) 예시